See all the jobs at Unholster here:
| Full-time
, ,Somos una empresa con más de 15 años de trayectoria y nos especializamos en software orientado a datos, ya sean plataformas que reúnen automatización, ETLs y procesamiento, aplicaciones web y móviles de cara a usuarios finales o proyectos en torno a problemas de data science.
Somos pragmáticos, orientados a la calidad de nuestros productos y de nuestro servicio a clientes de diversos tamaños y rubros. Nos gustan los proyectos ambiciosos y el asumir desafíos, los que enfrentamos cultivando buena comunicación, transparencia, compromiso y “craftsmanship”; y no con horas extras ni “crunchs” de fin de semana.
¿Qué harás como practicante?
Te insertarás en un equipo y participarás de un proyecto real con objetivos y plazos que importan.
Aprenderás a usar Python y su catálogo de librerías para Data Science (Tensorflow, Pandas, Geopandas, PySpark, entre otros), junto a herramientas complementarias como Postgres, Elasticsearch y también servicios en la nube”
Nuestra prioridad es el aprendizaje constante y el desafío continuo; por lo mismo, sabemos que ofrecemos una excelente oportunidad para dar inicio tu carrera profesional y desarrollar tus habilidades tanto técnicas como de autogestión y comunicación.
Nuestros practicantes se insertan del día 1 equipos con objetivos reales y supervisados por un ingeniero experimentado con plena disposición de acompañarte en alcanzar las metas del proyecto. Priorizaremos a los candidatos que demuestren motivación, pasión por el oficio, capacidad de comunicación y talento técnico.
Funciones del cargo
- Investigar y comprender modelos de datos (estructurados y no estructurados), reglas y procesos en sus bases de datos
- Desarrollar modelos analíticos y que le permitan generar valor a partir de sus datos y apoyar en la toma de decisiones.
- Trabajar en varios proyectos de data science a la vez, resolver nuevos problemas e investigar sobre tecnologías y soluciones.
¿Qué buscamos?
Buscamos practicantes de las carreras de Ingeniería en Computación, Matemática, Eléctrica y en realidad cualquier persona cuya pasión sea la ciencia de datos.
- Disponibilidad a partir de enero 2025 por 2 meses.
- Práctica presencial a tiempo completo 40 horas.
- Personas que deban realizar su práctica profesional y/o segunda práctica.